Yüz Tanıma

Yüz tanıma, bir kişinin kimliğini yüzünü kullanarak tanımlayan veya doğrulayan bir yazılımdır. Bir görüntüdeki yüz özelliklerini belirleyerek ve ölçerek çalışır. Yüz tanıma, görüntülerde veya videolarda insan yüzlerini tanımlayabilir, iki görüntüdeki yüzün aynı kişiye ait olup olmadığını belirleyebilir veya mevcut geniş bir görüntü koleksiyonu arasında bir yüz arayabilir. Biyometrik güvenlik sistemleri, kullanıcı kaydı veya oturum açma sırasında bireyleri benzersiz bir şekilde tanımlamak ve kullanıcı kimlik doğrulama işlemlerini güçlendirmek için yüz tanıma teknolojisini kullanır. Mobil ve kişisel cihazlar da genellikle cihaz güvenliği için yüz analizör teknolojisini kullanır.

Yüz Tanıma Teknolojisinin Faydaları Nelerdir?

Yüz tanıma sistemlerinin bazı faydaları şunlardır:

Etkili Güvenlik

Yüz tanıma, hızlı ve etkili bir doğrulama sistemidir. Parmak izi veya retina taramaları gibi diğer biyometrik teknolojilere kıyasla daha hızlı ve daha kullanışlıdır. Ayrıca, şifre veya PIN girmekle kıyaslandığında daha az temas noktası içerir. Ek güvenlik doğrulaması için çok faktörlü kimlik doğrulamayı destekler.

Gelişmiş Doğruluk

Yüz tanıma, bireyleri mobil numara, e-posta adresi, posta adresi veya IP adresi gibi yöntemlere kıyasla daha doğru bir şekilde tanımlar. Örneğin, hisse senedi veya kripto para borsaları gibi birçok değişim hizmeti artık müşterileri ve varlıklarını korumak için yüz tanıma teknolojisine güvenmektedir.

Kolay Entegrasyon

Yüz tanıma teknolojisi, çoğu güvenlik yazılımı ile uyumlu olup kolayca entegre edilebilir. Örneğin, ön kameraya sahip akıllı telefonlar, yüz tanıma algoritmaları veya yazılım kodları için yerleşik destek sunar.

Yüz Tanıma Sistemlerinin Kullanım Alanları Nelerdir?

Bir yüz tanıma sisteminin bazı pratik uygulamaları şunlardır:

Dolandırıcılık Tespiti

Şirketler, çevrimiçi bir platformda yeni bir hesap oluşturan kullanıcıları benzersiz bir şekilde tanımlamak için yüz tanıma teknolojisini kullanır. Bu işlem tamamlandıktan sonra, riskli veya şüpheli hesap etkinlikleri durumunda hesabı kullanan kişinin kimliğini doğrulamak için yüz tanıma kullanılabilir.

Siber Güvenlik

Şirketler, siber güvenlik önlemlerini güçlendirmek için parolalar yerine yüz tanıma teknolojisini kullanır. Yüz tanıma sistemlerine yetkisiz erişim sağlamak zordur, çünkü yüzünüzle ilgili değiştirilebilecek bir şey yoktur. Yüz tanıma yazılımı, akıllı telefonlar ve diğer kişisel cihazların kilidini açmak için de kullanışlı ve son derece doğru bir güvenlik aracıdır.

Havalimanı ve Sınır Kontrolü

Birçok havalimanı, pasaport yerine biyometrik verileri kullanarak yolcuların uzun kuyrukları atlayıp otomatik terminallerden geçerek kapılarına daha hızlı ulaşmalarına olanak tanır. e-Pasaport biçimindeki yüz tanıma teknolojisi bekleme sürelerini azaltır ve güvenliği artırır.

Bankacılık

Bireyler, tek kullanımlık şifreler veya iki aşamalı doğrulama yerine yalnızca telefonlarına veya bilgisayarlarına bakarak işlemleri doğrulayabilirler. Yüz tanıma, bilgisayar korsanlarının ele geçirebileceği parolalar olmadığı için daha güvenlidir. Benzer şekilde, bazı ATM nakit çekim işlemleri ve ödeme noktaları, ödemeleri onaylamak için yüz tanıma teknolojisini kullanabilir.

Sağlık Hizmetleri

Yüz tanıma, hasta kayıtlarına erişim sağlamak için kullanılabilir. Bir sağlık kuruluşunda hasta kayıt sürecini kolaylaştırabilir ve hastaların ağrı ve duygularını otomatik olarak algılayabilir.

Yüz Tanıma Nasıl Çalışır?

Yüz tanıma üç adımda çalışır: algılama, analiz ve tanıma.

Algılama

Algılama, bir görüntüde yüzü bulma işlemidir. Bilgisayarla görme (computer vision) teknolojisi sayesinde yüz tanıma, bir veya birden fazla kişinin yüzünün bulunduğu bir görüntüden bireysel yüzleri tespit ve tanımlayabilir. Hem önden hem de yandan yüz profillerindeki yüz verilerini algılayabilir.

Bilgisayarla Görme

Makineler, insan seviyesine eşit veya daha yüksek doğrulukla ve çok daha hızlı ve verimli bir şekilde görüntülerdeki insanları, yerleri ve nesneleri tanımlamak için bilgisayarla görme teknolojisini kullanır. Karmaşık yapay zeka (AI) teknolojileri sayesinde bilgisayarla görme, görüntü verilerinden faydalı bilgilerin çıkarılmasını, analizini, sınıflandırılmasını ve anlaşılmasını otomatikleştirir.

Görüntü verileri aşağıdaki gibi çeşitli biçimlerde olabilir:

• Tekil görüntüler
• Video dizileri
• Birden fazla kameradan alınan görüntüler
• Üç boyutlu veriler

Analiz

Yüz tanıma sistemi daha sonra yüz görüntüsünü analiz eder. Yüz geometrisini ve yüz ifadelerini haritalandırır ve okur. Bir yüzü diğer nesnelerden ayıran önemli yüz hatlarını tanımlar. Yüz tanıma teknolojisi genellikle aşağıdaki unsurlara odaklanır:

• Gözler arasındaki mesafe
• Alından çeneye olan mesafe
• Burun ve ağız arasındaki mesafe
• Göz çukurlarının derinliği
• Elmacık kemiklerinin şekli
• Dudakların, kulakların ve çenenin konturu

Sistem, yüz tanıma verilerini yüz izi (faceprint) adı verilen bir sayı veya nokta dizisine dönüştürür. Her bireyin, parmak izi gibi benzersiz bir yüz izi vardır. Yüz tanıma teknolojisi tarafından kullanılan bu bilgiler, tersine çevrilerek bir kişinin dijital yüz rekonstrüksiyonunu oluşturmak için de kullanılabilir.

Tanıma

Yüz tanıma, iki veya daha fazla görüntüdeki yüzleri karşılaştırarak ve bir eşleşme olasılığını değerlendirerek bir kişiyi tanımlayabilir. Örneğin, bir mobil kamera ile çekilen özçekimde görünen yüzün, sürücü belgesi veya pasaport gibi resmi bir kimlik belgesindeki yüzle eşleşip eşleşmediğini doğrulayabilir. Ayrıca, özçekimde görünen yüzün daha önce kaydedilmiş bir yüz koleksiyonundaki herhangi bir yüzle eşleşmediğini de doğrulayabilir.

Yüz Tanıma Ne Kadar Doğru?

Yüz tanıma algoritmaları, ideal koşullarda neredeyse mükemmel bir doğruluğa sahiptir. Kontrollü ortamlarda başarı oranı daha yüksekken, gerçek dünya koşullarında genellikle daha düşük performans gösterir. Bu teknolojinin başarı oranını doğru bir şekilde tahmin etmek zordur, çünkü tek bir ölçüm tam bir resim sunamaz.

Örneğin, yüz doğrulama algoritmaları, bireyleri sürücü belgesi veya sabıka fotoğrafı gibi net referans görüntüleriyle eşleştirirken yüksek doğruluk puanlarına ulaşır. Ancak bu doğruluk derecesi yalnızca aşağıdaki koşullar sağlandığında mümkündür:

• Tutarlı pozisyon ve aydınlatma
• Net ve engelsiz yüz hatları
• Kontrollü renkler ve arka plan
• Kamera kalitesi ve görüntü çözünürlüğü

Doğruluk oranlarını etkileyen bir diğer faktör ise yaşlanmadır. Zamanla yüzde meydana gelen değişimler, yıllar önce çekilmiş fotoğraflarla eşleştirme yapmayı zorlaştırır.

Yüz Tanıma Güvenli mi?

İnsan yüzü tanıma sistemleri, biyometrik verileri depolamak için benzersiz matematiksel kalıplar kullanır. Bu nedenle, biyometrik teknoloji alanındaki en güvenli ve en etkili kimlik doğrulama yöntemleri arasındadır. Yüz verileri, yetkisiz erişim riskini azaltmak için anonim hale getirilebilir ve gizli tutulabilir. Canlılık algılama teknolojisi, canlı kullanıcıları yüz fotoğraflarından ayırt eder. Bu, sistemin canlı bir kullanıcının fotoğrafı ile kandırılmasını önler.

Yüz Tanımada Güven Skoru Nedir?

Güven skorları, benzerlik skorları olarak da bilinir ve yüz algılama ve karşılaştırma sistemleri için kritik öneme sahiptir. İki görüntünün birbirine ne kadar benzediği hakkında geri bildirim sağlarlar. Daha yüksek bir güven skoru, iki görüntünün aynı kişiye ait olma olasılığının daha yüksek olduğunu gösterir. Bu nedenle güven skorları, bir görüntüde bir yüzün var olup olmadığını veya başka bir görüntüdeki yüzle eşleşip eşleşmediğini tahmin etmek için yapay zekâ kullanır.

Güven Skoru Eşiği

Yüz tanıma sisteminin yapay zeka kullanarak yaptığı her tahminin, değiştirilebilen bir eşik skoru seviyesi vardır. Tipik bir senaryoda, otomatik eşleşmelerin çoğu çok yüksek bir yüzde ile yapılır, örneğin %99'un üzerinde bir güven skoru ile. Daha düşük güven skorlarına sahip eşleşmeler, bir sonraki en yakın potansiyel eşleşmeleri görmek için kullanılabilir ve bu eşleşmeler daha sonra bir insan araştırmacı tarafından daha ayrıntılı olarak değerlendirilir.

anafabrika Yüz Tanıma ile Size Nasıl Yardımcı Olabilir?

Makine öğrenimiyle görüntü ve video analizini otomatikleştirerek süreçlerinizi daha verimli hale getirebiliriz. Önceden eğitilmiş ve özelleştirilebilir bilgisayarla görme yetenekleri sayesinde, görüntülerden ve videolardan yüz bilgilerini ve içgörüleri çıkarabiliriz. Bu teknolojiyi şu görevlerde kullanabiliriz:

• Dakikalar içinde milyonlarca fotoğraf ve videodaki yüzleri analiz edip tespit edebiliriz.
• Kullanıcı işe alım ve kimlik doğrulama iş akışlarınıza yüz karşılaştırma ve analiz özellikleri ekleyerek uzaktan kimlik doğrulama gerçekleştirebiliriz.
• Bir yüzün başka bir resim veya özel görüntü deposundaki bir yüzle benzerliğini belirleyebiliriz.
• Bir kişi tespit edildiğinde otomatik olarak ışıkların açılması gibi ev otomasyonu deneyimleri oluşturabiliriz.